- 数理最適化で工学の問題を解決！
- ナノスケールからkmオーダーのものまでシミュレーションで再現
- 機械学習等を駆使したデータサイエンス関係の研究も実施
倉橋 貴彦 先生・上林 恵太 先生
倉橋先生はとても面倒見のいい先生です。研究や就職活動、奨学金に関することなど、お忙しい中でも学生のことを気にかけてくださっています。上林先生は学生の様々な悩みに的確なコメントをくださり新たな視点を引き出してくれます。
研究内容
本研究室は、構造物の自動設計法やAI技術に基づく非破壊検査、データ同化技術による流れ場の推定等、計算力学分野における逆解析の内容に力を入れて研究を行っています。例えば、ある条件下において剛性を最大化する構造を自動的に創出する研究や、機械学習技術に基づく構造内空洞形状の同定、またフィルタ理論などに基づく高精度流れ場推定解析に関する研究を実施しています。市販のソフトウェアでは解析できない内容について検討をしていますので、基本的には計算プログラムを各々作成して数値実験をしています。
三次元マルチマテリアルトポロジー最適化におけるヤング率と相当応力の分布
研究室について
本研究室は1～5限のうち授業時間以外で研究しています。週1回の進捗報告（◯報）と、数ヶ月に1回の研究発表（◯発）を通して研究の方向性の確認やまとめをしています。学会発表も活発で毎年M2は国際会議に参加しており、ギリシャ、ドイツ、韓国などで発表しています。そのため◯発は英語で発表を行う場合もあり、英語力やプレゼン能力を養うことができます。その他、◯発後の慰労会や長岡花火などのイベントも行っています。
研究室でのイベントの際の写真
修論・卒論テーマ
- （修）熱的探傷試験データを用いたコンクリート構造中の不均一鉄筋腐食形状の同定
- （修）随伴変数法および強化学習に基づくコルゲート翼形状の最適化に関する考察
- （修）アンサンブル学習を活用したコンクリート構造内欠陥の有無判定モデルの構築
- （修）把持物体に受動的に順応するコンプライアントグリッパの多目的トポロジー最適設計
博士後期課程
修了者数
1名
こんな研究機関、企業に就職しました
- 岐阜工業高等専門学校
- （株）サイバーエージェント
- （株）デンソー
- 本田技研工業（株）
- （株）SUBARU
- （株）IHI
- （株）LIXIL
- オイレス工業（株）
- （株）荏原製作所
- ミネベアミツミ（株）
- 西川計測（株）
- 新潟太陽誘電（株）
- 河西工業（株）
- 芝浦機械（株）
- （株）三條機械製作所
- 横浜ゴム（株）
- （株）村田機械
- （株）日産オートモーティブテクノロジー
